The Spatial and Temporal Distributions of Dangerous Dry Thunderstorms in Ukraine
DOI:
https://doi.org/10.15407/UGZ2025.02.038Keywords:
thunderstorms, dry dangerous thunderstorms, precipitation, lightning detection system, satellite dataAbstract
The article presents an analysis of the spatial and temporal distribution characteristics of dry thunderstorms in Ukraine over five years. Dry thunderstorms, accompanied by lightning but without significant precipitation, are a dangerous meteorological phenomenon that can cause fires, resulting in varying degrees of damage. An analysis was conducted using satellite rainfall data (IMERG/GPM) and lightning detection systems to examine the spatial and temporal distributions of dry thunderstorms, their frequency, and their impact on wildfire risk. Special attention was given to regional differences in the distribution of dry thunderstorms and the identification of areas with the highest risk of wildfires caused by lightning. The study analyzed satellite precipitation data and lightning detection system data from regions of Ukraine over five years, covering the months of May to September annually. The results indicate that the highest frequency of dry thunderstorms is observed in Chernivtsi, Odesa, Mykolaiv, and Kyiv regions. The obtained results indicate the level of risk of dry lightning during thunderstorms in the different areas. They can be beneficial for regional meteorological services, local authorities, and enterprises seeking to enhance their early warning and response systems for extreme weather events.
References
1. Smith A. Dry Thunderstorm. Explained. Opensnow, 2024. URL: https://opensnow.com/news/post/what-is-a-dry-thunderstorm.
2. Nauslar N. J., Hatchett B. J. Dry Thunderstorms. Manzello S. Encyclopedia of Wildfires and Wildland-Urban Interface (WUI) Fires, 2019.
3. National Weather Service. NOAA. URL: https://www.weather.gov/abq/clifeature2010drythunderstorms
4. Nauslar N. J. A Forecast Procedure for Dry Thunderstorms. University of Nevada, Reno, December 2010.
5. Nedostrelova L. V., Chumachenko V. V. (2021). Hourly distribution of thunderstorms at Odesa AMC in the early 21st century. Ukrainian Hydrometeorological Journal, No. 27: 16–23. [In Ukrainian]. [ Недострелова Л. В., Чумаченко В. В. Часовий розподіл гроз на АМСЦ Одеса на початку ХХІ століття. Український гідрометеорологічний журнал. 2021, № 27. С. 16–23. ].
6. Lin P. Developing a climatology for dry thunderstorms and associated environmental conditions in the contiguous United States. Massachusetts Institute of Technology, May 2024.
7. Zibtsev S. V., Soshenskyi O. M., Koren V. A. (2019). Long-term dynamics of forest fires in Ukraine. Ukrainian Journal of Forest and Wood Sciences, 3(10) [In Ukrainian]. [ Зібцев С. В., Сошенський О. М., Корень В. А. Багаторічна динаміка лісових пожеж в Україні. Український журнал лісових і деревинознавчих наук, 2019. Т. 10, № 3. ].
8. Huda K. V., Ostrohradska O. S. (2017). Spatio-temporal features of thunderstorm distribution in Ukraine and their forecasting: current state and development prospects. Hydrology, Hydrochemistry and Hydroecology, 3 (46). [In Ukrainian]. [ Гуда К. В., Остроградська О. С. (2017). Просторово-часові особливості розподілу гроз на території України та їх прогнозування: сучасний стан питання та перспективи розвитку. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2017. № 3 (46). ].
9. Fedoniuk V. V., Fedoniuk M. A., Pavlus A. M. (2021). Study of thunderstorm activity dynamics in Volyn and Ukraine using Blitzortung online resource data. Ukrainian Hydrometeorological Journal, 28: 16–27. [In Ukrainian]. [ Федонюк В. В., Федонюк М. А., Павлусь А. М. (2021). Дослідження динаміки грозової активності на Волині та в Україні за даними онлайн-ресурсу Blitzortung. Український гідрометеорологічний журнал. 28: 16–27. ].
10. Rorig M. L., McKay S. J., Ferguson S. A. Model-Generated Predictions of Dry Thunderstorm Potential. Northwest Interagency Coordination Center, Portland, Oregon, 2007, pp. 605–614.
11. Dowdy A. J., Mills G. A. (2012). Atmospheric and fuel moisture characteristics associated with lightning-attributed wildfires. Journal of Wildland Fire, 5(21): 481–492.
12. Kryvobok A. A., Kryvoshein A. O., Koman M. M., Krupa E. O. (2018). Ukrainian segment of the ENTLN lightning detection system. Ukrainian Hydrometeorological Journal, 21. [In Ukrainian]. [ Кривобок А. А., Кривошеїн А. О., Коман М. М., Крупа Є. О. (2018). Український сегмент системи грозопеленгації ENTLN. Український гідрометеорологічний журнал. № 21. ].
13. GPM Mission. URL: https://gpm.nasa.gov
14. Zabolotna O. S., Kryvoshein O. O., Kryvobok O. A. (2023). Validation of GPM satellite data over Ukraine. Ukrainian Hydrometeorological Journal, 32: 5–15. [In Ukrainian]. [ Заболотна О. С., Кривошеїн О. О., Кривобок О. А. Валідація супутникових даних GPM на території України. Український гідрометеорологічний журнал, 32: 5–15. ].
15. Algorithm Theoretical Basis Document for the GPM Combined Radar-Radiometer Precipitation Algorithm (ATBD, GPM Document No. GPM-DPR-L2, NASA).
16. GPM Microwave Imager (GMI) Algorithm Theoretical Basis Document.
17. Dual-Frequency Precipitation Radar (DPR) Level 2 Algorithm Theoretical Basis Document.
18. Level 3 GPM Precipitation Processing System (PPS) Algorithm Theoretical Basis Document.
19. GPM Data. URL: https://gpm.nasa.gov/data/sources/ges-disc
20. Google Earth Engine. URL: https://earthengine.google.com/
21. Danova T., Matsuk Yu. (2013). Long-lasting and intense thunderstorms over the Carpathians. Physical and Constructive Geography, 16 (265). [In Ukrainian]. [ Данова Т., Мацук Ю. (2013). Тривалі та інтенсивні грози над Карпатами. Фізична і конструктивна географія, 16 (265). ].
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Akademperiodyka Publishing Houes of NAS of Ukraine
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
