Вартість житла як плата за екосистемні послуги міських зелених зон (на прикладі Києва)
DOI:
https://doi.org/10.15407/UGZ2024.02.033Ключові слова:
місто Київ, міські зелені зони, екосистемні послуги, вартість житлової нерухомості, пішохідна доступність рекреаційних зелених зон, соціологічне опитуванняАнотація
Метою дослідження є проаналізувати вплив доступності міських зелених зон (МЗЗ) та, відповідно, якості атмосферного повітря на вартість житлової нерухомості в Києві, а також виявити ступінь обізнаності мешканців міста щодо переваг проживання у безпосередній близькості від МЗЗ у районах з відносно чистим повітрям та їх готовності платити за таке житло вищу ціну. За допомогою програмного забезпечення QGIS визначено рівні пішохідно-часової доступності зелених насаджень рекреаційного призначення. Проаналізовано пріоритетні критерії визначення вартості житла залежно від просторової локалізації відносно центру міста та класу комфортності нерухомості, розподіл житла різних класів, а також діапазон цін на квартири у новобудовах Києва. У результаті дослідження просторового розподілу цін у найбільших житлових комплексах міста позитивної залежності вартості житла від наявності МЗЗ у межах їх пішохідної доступності не виявлено. Результати проведеного соціологічне опитування серед киян свідчать про небажання або неготовність більшості мешканців платити вищу ціну за можливість жити поряд з парком чи лісом, тобто повною мірою користуватися набором екосистемних послуг МЗЗ. Новизна дослідження полягає у визначенні пішохідно-часової доступності зелених насаджень рекреаційного призначення в Києві, виявленні тенденцій просторової кластеризації найдорожчої житлової нерухомості у центральних районах міста та відсутності позитивного впливу доступності зелених зон на вартість квадратного метру житла в новобудовах, а також неготовності мешканців міста платити вищу ціну за можливість отримувати екосистемні послуги від доступних МЗЗ.
Посилання
1. Xue, W., Li, X., Yang, Z., & Wei, J. (2022). Are House Prices Affected by PM2.5 Pollution? Evidence from Beijing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(14): 8461. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19148461
2. Das, R. C., Chatterjee, T., Ivaldi, E. (2022). Nexus between Housing Price and Magnitude of Pollution: Evidence from the Panel of Some High-and-Low Polluting Cities of the World. Sustainability, 14: 9283. DOI: https://doi.org/10.3390/su14159283
3. Costanza, R., d'Arge, R., de Groot, R., Farber, S., et al. (1998). The value of the world's ecosystem services and natural capital. Ecological Economics, 25(1): 3-15. DOI: https://doi.org/10.1016/S0921-8009(98)00020-2
4. Bolund, P., & Hunhammar, S. (1999). Ecosystem services in urban areas. Ecological Economics, 29(2): 293-301. DOI: https://doi.org/10.1016/S0921-8009(99)00013-0
5. Wu, J., Wang, M., Li, W., Peng, J., & Huang, L. (2015). Impact of Urban Green Space on Residential Housing Prices: Case Study in Shenzhen. Journal of Urban Planning and Development, 141(4). DOI: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000241
6. Trojanek, R., Gluszak, M., & Tanas, J. (2018). The effect of urban green spaces on house prices in Warsaw. International Journal of Strategic Property Management, 22(5), 358-371. DOI: https://doi.org/10.3846/ijspm.2018.5220
7. Czembrowski, P., Łaszkiewicz, E., Kronenberg, J., Engström, G., Andersson, E. (2019). Valuing individual characteristics and the multifunctionality of urban green spaces: The integration of sociotope mapping and hedonic pricing. PLoS ONE, 14(3): e0212277. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212277
8. Daams, M. N., Sijtsma, F. J., & Vlist, A. J. van der. (2016). The effect of natural space on nearby property prices: Accounting for perceived attractiveness. Land Economics, 92(3): 389-410. DOI: https://doi.org/10.3368/le.92.3.389
9. Panduro, T. E., & Veie, K. L. (2013). Classification and valuation of urban green spaces-A hedonic house price valuation. Landscape and Urban Planning, 120: 119-128. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2013.08.009
10. Lategan, L., Steynberg, Z., Cilliers, E. J., & Cilliers, S. S. (2022). Economic Valuation of Urban Green Spaces across a Socioeconomic Gradient: A South African Case Study. Land, 11(3): 413. DOI: https://doi.org/10.3390/land11030413
11. Gavrylenko, O., & Tsyhanok, Ye. (2018). Landscape analysis for the optimization of nature protection management in the urbanized environment. Ukrainian geographical journal, 1, 24-29. [In Ukrainian] [ Гавриленко О. П., Циганок Є. Ю. Ландшафтознавчий аналіз для оптимізації природоохоронного природокористування в урбанізованому середовищі. Укр. географічний журнал. 2018. № 1. С. 24-29. ] DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2018.01.024
12. Song, Y., Chen, B., Ho, H. C., Kwan, M.-P., Liu, D., Wang, F., Wang, J., Cai, J., Li, X., & Xu, Y. (2021). Observed inequality in urban greenspace exposure in China. Environment International, 156: 106778. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106778
13. Wolch, J. R., Byrne, J., & Newell, J. P. (2014). Urban green space, public health, and environmental justice: The challenge of making cities 'just green enough'. Landscape and Urban Planning, 125: 234-244. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.01.017
14. Chen, J., Hao, Q., & Yoon, C. (2018). Measuring the welfare cost of air pollution in Shanghai: Evidence from the housing market. Journal of Environmental Planning and Management, 61: 1744-1757. DOI: https://doi.org/10.1080/09640568.2017.1371581
15. Carriazo, F., & Gomez-Mahecha, J. A. (2018). The demand for air quality: Evidence from the housing market in Bogota, Colombia. Environment and Development Economics, 23(2): 121-138. DOI: https://doi.org/10.1017/S1355770X18000050
16. Le Boennec, R., & Salladarre, F. (2017). The impact of air pollution and noise on the real estate market. The case of the 2013 European Green Capital: Nantes, France. Ecological Economics, 138: 82-89. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2017.03.030
17. LUN City (2023). Real estate market statistics. [In Ukrainian] [ЛУН Місто (2023). Статистика ринку нерухомості.]. URL: https://misto.lun.ua/price
18. Havrylenko, O., Tsyhanok, Ye., Shyshchenko, P., Samoilenko, V., & Bilous, L. (2021). Geoinformation support for urban green space planning in the conditions of climate change (by the case of Kyiv). Proceedings of the XXth International conference "Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects,": 1-6. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521007
19. Havrylenko, O., Shyshchenko, P., & Tsyhanok, Ye. (2020). Landscape functional zoning of urban protected areas. Journal of Environmental Research, Engineering and Management, 76(3): 121-136. DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.erem.76.3.24258
20. Bilous, L., Samoilenko, V., Shyshchenko, P., & Havrylenko, O. (2021). GIS in landscape architecture and design. Proceedings of the XXth International Conference "Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects": 1-7. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521034
21. WHO Regional Office for Europe. (2017). Urban Green Space Interventions and Health. URL: https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/337690/FULL-REPORT-for-LLP.pdf
22. TEEB. TEEB Manual for Cities: Ecosystem Services in Urban Management (2011). URL: https://teebweb.org/publications/other/teeb-cities/
23. Haase, D., Larondelle, N., Andersson, E., Artmann, M., Borgström, S., Breuste, J., Gómez-Baggethun, E., et al. (2014). A Quantitative Review of Urban Ecosystem Service Assessments: Concepts, Models, and Implementation. Ambio, 43: 413-433. DOI: https://doi.org/10.1007/s13280-014-0504-0
24. Salmond, J. A., Williams, D. E., Laing, G., Kingham, S., Dirks, K., Longley, I., & Henshaw, G. S. (2013). The influence of vegetation on the horizontal and vertical distribution of pollutants in a street canyon. Science of The Total Environment, 443: 287-298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.10.101
25. Jaafari S., Shabani, A. A., Moeinaddini, M., Danehkar, A., & Sakieh, Y. (2020). Applying landscape metrics and structural equation modeling to predict the effect of urban green space on air pollution and respiratory mortality in Tehran. Environmental Monitoring and Assessment, 192: 412. DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-020-08377-0
26. Shadman, S., Khalid, P. A., Hanafiah, M. M., Koyande, A. K., Islam, Md. A., Bhuiyan, S. A., Woon, K. S., & Show P. L. (2022). The carbon sequestration potential of urban public parks of densely populated cities to improve environmental sustainability. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 52(A), 102064. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102064
27. Geneshka, M., Coventry, P., Cruz, J., Gilbody, S. (2021). Relationship between Green and Blue Spaces with Mental and Physical Health: A Systematic Review of Longitudinal Observational Studies. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(17): 9010. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18179010
28. Samoilenko, V., Bilous, L., Havrylenko, O., & Dibrova, I. (2021). Geoinformation model cause-effect analysis of anthropogenic impact in the Podilsko-Prydniprovskyi region. Proceedings of the XXth International Conference "Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects": 1-6. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521006
29. Horte, O. S., & Eisenman, T.S. (2020). Urban Greenways: A Systematic Review and Typology. Land, 9(2):40. DOI: https://doi.org/10.3390/land9020040
30. Cole, H. V.S., Triguero-Mas, M., Connolly, J. J.T., Anguelovski, I. (2019). Determining the health benefits of green space: Does gentrification matter? Health & Place, 57: 1-11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2019.02.001
31. Anguelovski, I., Connolly, J.J.T., Cole, H., et al. (2022). Green gentrification in European and North American cities. Nature Communications, 13, 3816. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-31572-1
32. Lyytimäki, J., Sipilä, M. (2009). Hopping on one leg: The challenge of ecosystem disservices for urban green management. Urban Forestry and Urban Greening, 8(4): 309-315. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2009.09.003
33. Gómez-Baggethun, E., Gren, Å., Barton, D.N., Langemeyer, J., McPhearson, T., O'farrell, P., Andersson E., et al. (2013). Urban ecosystem services. In Urbanization, Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges and Opportunities. Springer: Dordrecht, The Netherlands, pp. 175-251. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-7088-1_11
34. Shyshchenko, P. H., Havrylenko, O. P., & Tsyhanok Ye. Yu. (2019). Ecosystem value of Holosiyivskyi forest as an urban protected area: causes and consequences of degradation. Ukr. geographical journal, 4(108): 40-49. [In Ukrainian] [ Шищенко П. Г., Гавриленко О. П., Циганок Є. Ю. Екосистемна цінність Голосіївського лісу як міської природоохоронної території: причини і наслідки деградації. Укр. географічний журнал. 2019. № 4(108). С. 40-49. ] DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2019.04.040
35. RBC-Ukraine (2014). Experts have developed a new system of classification of residential real estate. [In Ukrainian] [ РБК-Україна (2014). Експерти розробили нову систему класифікації житлової нерухомості. ] URL: https://www.rbc.ua/ukr/news/eksperty-razrabotali-novuyu-sistemu-klassifikatsii-zhiloy-15122014172400
36. Rybnytska, I. (2021). Classes of housing: "economy," "comfort," "business." How to choose and not overpay. [In Ukrainian] [ Рибницька І. (2021). Класи житла: «економ», «комфорт», «бізнес». Як вибрати і не переплатити. ] URL: https://minfin.com.ua/ua/realty/articles/nuzhno-li-obraschat-vnimanie-na-klass-novostroyki-pokupaya-kvartiru/
37. Derkulskyi, R. (2017). The impact of walking distance to Kyiv's green spaces on the value of residential real estate in the primary market. Balanced nature using, 3: 36-42. [In Ukrainian] [ Деркульський Р. Ю. Вплив пішохідної доступності до зелених зон Києва на вартість житлової нерухомості на первинному ринку. Збалансоване природокористування. 2017. № 3. С. 36-42 ].
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 ВД «Академперіодика» НАН України
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
